第一章 隐私盘算行业概述
1.1 隐私盘算基本看法
1.1.1 外洋隐私盘算界说
1.1.2 海内隐私盘算界说
1.2 隐私盘算作用
1.2.1 助力数据要素市场化设置
1.2.2 成为提防数据泄露突破口
1.2.3 增进多方数据清静合规协作
1.2.4 增进大数据进入新生长阶段
1.3 数据流通相关先容
1.3.1 数据流通模式差别性
1.3.2 数据流通手艺模式类型
1.3.3 数据流通应用场景类型
1.3.4 数据流通面临的挑战
第二章 2020-2022年中国数据清静行业综述
2.1 数据清静行业概述
2.1.1 数据清静界说
2.1.2 数据清静系统
2.1.3 数据清静治理理念
2.2 中国数据清静行业生长情形剖析
2.2.1 数据清静行业驱动因素
2.2.2 数据清静行业生长现状
2.2.3 数据清静行业竞争名堂
2.2.4 数据清静行业生长挑战
2.2.5 数据清静行业生长步伐
2.3 典范行业数据清静需求剖析
2.3.1 政务数据清静需求
2.3.2 企业数据清静需求
2.3.3 金融行业数据清静需求
2.4 数据清静行业生长机缘及趋势
2.4.1 数据清静行业生长机缘
2.4.2 未来数据清静维护趋势
2.4.3 全球数据清静治理趋势
2.4.4 中国数据清静生长趋势
第三章 2020-2022年全球隐私盘算行业生长情形
3.1 全球隐私盘算相关政策支持
3.1.1 欧盟宣布手艺指南
3.1.2 美国宣布数据法案
3.1.3 英国设立研究机构
3.2 全球隐私盘算行业生长情形
3.2.1 隐私盘算市场需求
3.2.2 隐私手艺生长历程
3.2.3 神秘盘算同盟建设
3.2.4 隐私盘算专利漫衍
3.2.5 企业相关结构动态
3.3 全球隐私盘算手艺应用实践
3.3.1 欧洲
3.3.2 美国
3.3.3 其它地区
第四章 2020-2022年中国隐私盘算行业生长综述
4.1 海内隐私盘算行业政策情形
4.1.1 行业主要政策概览
4.1.2 数据清静法影响剖析
4.1.3 网络清静工业妄想
4.1.4 小我私家信息；；；しㄐ
4.1.5 大数据算力枢纽计划
4.1.6 网络数据清静治理条例
4.1.7 地方相关政策支持剖析
4.2 海内隐私盘算行业生长剖析
4.2.1 行业手艺生长现状
4.2.2 行业企业生长情形
4.2.3 主要隐私盘算平台
4.2.4 行业应用领域剖析
4.2.5 行业商业模式生长
4.2.6 行业标准化生长情形
4.3 隐私盘算行业加入主体剖析
4.3.1 隐私盘算工业生态
4.3.2 隐私盘算手艺应用方
4.3.3 隐私盘算手艺产品提供方
4.3.4 隐私盘算领域科研机构
4.3.5 隐私盘算产品评测机构
4.4 隐私盘算行业合规剖析
4.4.1 提升数据流通的合规性
4.4.2 隐私盘算计划合规要求
4.4.3 隐私盘算合规路径探索
4.5 隐私盘算行业面临挑战
4.5.1 清静性挑战影响市场信任
4.5.2 性能瓶颈阻碍规；；；τ
4.5.3 平台互联互通壁垒问题
4.6 隐私盘算行业生长建议
4.6.1 健全执律例则
4.6.2 构建标准系统
4.6.3 培育数据要素市场
第五章 2020-2022年隐私盘算行业金融领域应用剖析
5.1 金融行业隐私盘算应用配景
5.1.1 海内金融行业生长现状
5.1.2 金融科技结构态势剖析
5.1.3 数据要素市场有待完善
5.1.4 金融数据融合应用需求
5.1.5 隐私盘算助力行业清静生长
5.2 金融行业隐私盘算应用生长情形
5.2.1 金融隐私盘算相关标准
5.2.2 金融隐私盘算试点情形
5.2.3 隐私盘算主要金融应用场景
5.2.4 隐私盘算金融营销场景应用
5.2.5 隐私盘算金融风控场景应用
5.2.6 金融科技立异羁系试点应用
5.3 金融行业应用隐私盘算手艺剖析
5.3.1 金融隐私盘算加入主体
5.3.2 金融隐私盘算手艺要领
5.3.3 金融隐私盘算手艺计划
5.3.4 金融隐私盘算模式架构
5.3.5 金融隐私盘算生态建设
5.4 金融行业隐私盘算应用生长思绪
5.4.1 制订金融业数据生态妄想
5.4.2 系统性结构数据生态建设
5.4.3 生态赋能典范场景应用
5.5 金融机构隐私盘算应用情形
5.5.1 工商银行
5.5.2 光大银行
5.5.3 交通银行
5.5.4 平安银行
第六章 2020-2022年隐私盘算行业其他领域应用剖析
6.1 医疗领域
6.1.1 医院信息化生长现状
6.1.2 医院清静装备建设
6.1.3 医疗物联网清静生长
6.1.4 隐私盘算需求剖析
6.1.5 隐私盘算应用场景
6.1.6 隐私盘算应用案例
6.2 政务领域
6.2.1 政务信息化生长情形
6.2.2 政务数据开放情形
6.2.3 政务数据清静危害
6.2.4 隐私盘算需求剖析
6.2.5 隐私盘算应用场景
6.2.6 隐私盘算应用案例
6.3 工业互联网领域
6.3.1 工业互联网平台生长态势
6.3.2 工业互联网平台清静建设
6.3.3 工业互联网隐私盘算应用
6.4 其他领域应用潜力
6.4.1 能源互联网
6.4.2 汽车互联网
6.4.3 数据跨境流动
第七章 2020-2022年隐私盘算行业手艺综述
7.1 隐私盘算手艺生长态势
7.1.1 隐私盘算手艺系统
7.1.2 隐私盘算相关手艺
7.1.3 隐私盘算手艺路径
7.1.4 隐私盘算企业定位
7.1.5 隐私盘算专利剖析
7.2 隐私；；；は喙毓虐迨忠
7.2.1 数据脱敏手艺
7.2.2 假名化手艺
7.2.3 古板手艺的限制
7.3 同态加密手艺
7.3.1 手艺先容
7.3.2 算法组成
7.3.3 手艺应用
7.3.4 外洋手艺生长
7.3.5 海内手艺突破
7.4 多方清静盘算手艺
7.4.1 手艺看法
7.4.2 手艺模式
7.4.3 要害手艺
7.4.4 手艺优劣势
7.4.5 海内主要厂商
7.4.6 应用场景案例
7.5 联邦学习手艺
7.5.1 手艺看法
7.5.2 手艺模式
7.5.3 手艺种类
7.5.4 手艺优劣势
7.5.5 海内主要厂商
7.5.6 应用场景案例
7.6 差分隐私手艺
7.6.1 手艺看法
7.6.2 手艺优劣势
7.6.3 海内主要厂商
7.6.4 应用场景案例
7.7 神秘盘算手艺
7.7.1 手艺看法
7.7.2 支持手艺
7.7.3 手艺优劣势
7.7.4 海内主要厂商
7.7.5 应用场景案例
7.8 可证去标识手艺
7.8.1 手艺简介
7.8.2 手艺优劣势
7.8.3 海内主要厂商
7.8.4 应用场景案例
第八章 2020-2022年隐私盘算行业重点手艺剖析——区块链手艺
8.1 区块链行业生长情形
8.1.1 外洋区块链手艺生长
8.1.2 区块链市场生长情形
8.1.3 海内区块链政策支持
8.1.4 海内区块链手艺应用
8.1.5 海内区块链手艺平台
8.2 隐私盘算领域区块链手艺生长情形
8.2.1 手艺应用价值
8.2.2 手艺应用现状
8.2.3 手艺生长现状
8.2.4 手艺融合优势
8.2.5 平台架构应用
8.3 隐私盘算连系区块链典范解决计划
8.3.1 机构间联合风控
8.3.2 机构间联合营销
8.3.3 机构间联合数据运营
8.3.4 可信协作与跨链取证
8.3.5 链上数据剖析与核验
8.3.6 第三方外包数据处置惩罚
8.3.7 可计量价值数据资产流转
8.4 基于区块链的隐私盘算平台实例
8.4.1 蚂蚁摩斯清静多方盘算平台
8.4.2 PlatONE
8.4.3 Enigma
8.4.4 Avalon
第九章 2019-2022年海内隐私盘算行业主要企业运营剖析
9.1 蚂蚁集团
9.1.1 企业生长概况
9.1.2 企业谋划情形
9.1.3 企业相助动态
9.1.4 隐私盘算产品
9.2 翼方健数
9.2.1 企业生长概况
9.2.2 企业融资情形
9.2.3 隐私盘算平台
9.2.4 企业应用案例
9.3 锘崴科技
9.3.1 企业生长概况
9.3.2 企业融资情形
9.3.3 企业焦点手艺
9.3.4 企业解决计划
9.4 微众银行
9.4.1 企业生长概况
9.4.2 银行谋划状态
9.4.3 银行营业领域
9.4.4 银行竞争优势
9.4.5 隐私盘算应用
9.4.6 产品宣布动态
9.4.7 银行生长战略
9.5 华控清交
9.5.1 企业生长概况
9.5.2 企业融资情形
9.5.3 主要产品剖析
9.5.4 企业相助动态
9.6 洞见科技
9.6.1 企业生长概况
9.6.2 企业焦点手艺
9.6.3 隐私盘算产品
9.6.4 企业融资情形
第十章 隐私盘算行业投资及生长趋势展望
10.1 隐私盘算行业投融资剖析
10.1.1 行业投融资情形
10.1.2 行业投融资阶段
10.1.3 行业投融资泉源
10.2 隐私盘算行业生长趋势剖析
10.2.1 行业迎来政策机缘
10.2.2 “十四五”行业生长偏向
10.2.3 大数据行业需求趋势
10.2.4 多方生态融合趋势
10.3 隐私盘算行业手艺生长展望
10.3.1 盘算性能优化偏向
10.3.2 多元手艺融合趋势
10.3.3 隐私盘算应用落地
10.3.4 企业手艺定位趋向
隐私盘算是指在提供隐私；；；さ奶跫下实现数据价值挖掘的手艺系统，，而非简单手艺，，早期多被界说为隐私；；；づ趟恪⒁私；；；な忠盏取。。。。2016年宣布的《隐私盘算研究领域及生长趋势》正式提出“隐私盘算”一词，，并将隐私盘算界说为“面向隐私信息全生命周期；；；さ呐趟憷砺酆鸵，，是隐私信息的所有权、治理权和使用权疏散时隐私怀抱、隐私走漏价钱、隐私；；；び胍私剖析重大性的可盘算模子与正义化系统。。。。。”
早在2016-2017年，，矩阵元、蚂蚁金服、微众银行等企业就将隐私盘算作为主要偏向，，随着2018年欧盟GDPR的落地，，数据隐私羁系变得原来越严肃，，关注隐私盘算赛道的企业最先增添，，时至今日，，一级市场此类企业正快速泛起，，2020年正成为隐私盘算元年。。。。。从投资角度看，，现在隐私盘算尚处于手艺提升期，，还未形成新的商业模式，，但随着Gartner将其纳入2021年重点深挖的9项手艺之一，，隐私盘算在二级市场风口日益邻近。。。。。
我国以政策手段增进手艺立异生长，，使用妄想指明生长偏向，，避免羁系阻止科技前进。。。。。在数字经济迅速生长的配景下，，隐私盘算手艺的要害作用正在逐渐展现，，生长妄想等各项相关推进政策也将一直向行业化、地方化偏向细分生长，，自2019年起多行业各地方妄想提出研究使用隐私盘算解决相关问题。。。。。从行业角度来看，，近两年隐私盘算政策着重于金融科技、工业大数据、区块链三个领域。。。。。2021年11月14日，，国家网信办就《网络数据清静治理条例（征求意见稿）》果真征求意见，，《数安条例》从一样平常划定、小我私家信息；；；ぁ⒅饕萸寰病⑹菘缇城寰仓卫怼⒒チ教ㄔ擞咭逦瘛⒓嗍又卫怼⒅捶ㄔ鹑蔚确矫嬲隹，，在实验细则、责任界定、规范要求、处分步伐等方面越发清晰详尽。。。。。
新宝GG咨询宣布的《2023-2027年中国隐私盘算行业深度调研及投资远景展望报告》共十章。。。。。首先先容了隐私盘算的基本看法及作用，，接着剖析了数据清静行业的生长及需求，，并先容了海内外隐私盘算行业的生长情形与生长现状。。。。。随后，，报告从应用与手艺两个方面临隐私盘算行业举行了深入剖析；；；然后，，报告剖析了海内重点企业运营状态，，最后对隐私盘算工业的投融资情形以及生长远景做了剖析。。。。。
本报告目录与内容系新宝GG咨询原创，，未经新宝GG咨询书面允许及授权，，拒绝任何形式的复制、转载，，谢谢！
扫一扫
